Spektralanalyse er en visuel måde at vise data i en musikfil. Hver note har en specifik frekvens: lavere noter har lavere frekvens, mens højere noter har højere frekvens. Alle frekvenserne bliver vist i et spektral diagram (forkortest "spektral"), hvilket er en graf, som viser alle frekvenserne i forhold til tiden i musikfilen. Frekvenserne måles i hertz (Hz) og kilohertz (1.000 Hz). Mennesket kan høre fra omkring 20 Hz til 20 kHz (20.000 Hz)
Eftersom spektralerne viser alt data i en fil er de gode at bruge, hvis du vil afgøre, om sangen er blevet transcoded. Hver fil har en relativ standard værdi for frekvens afskæring.
Klik på spektralerne under for at se i højere opløsning.
Sange på en CD og lossless filer har frekvenser som går til 22 kHz. Eftersom lossless til lossless konvertering bevarer alt data i en musikfil vil spektralen til en lossless sang se ens ud uafhængig af formatet, FLAC, WAV (PCM), ALAC osv.
Derimod har forskellige genre forskellige spektraler. Eksemplet over var en popsang. Dette resulterer i, at de fleste frekvenser var repræsenteret. Eksemplet herunder er derimod en klassisk klaversang.
Det ser meget anderledes ud, ikke sandt? Det er stadig et lossless spektrale! Læg mærke til hvordan "white noise" (det lys lilla) stadig strækker sig til 22 kHz, selvom disse frekvenser ikke bliver brugt.
Forskellige typer MP3 har forskellige steder hvor frekvensen afskæres. MP3 plejer også at have en "shelf" ved 16 kHz (som du kan se på spektralerne under).
MP3 320kbps (CBR) har en frekvens afskæring ved 20.5 kHz.
MP3 256kbps (CBR) har en frekvens afskæring ved 20 kHz.
MP3 V0 har en frekvens afskæring ved 19.5 kHz.
MP3 192kbps (CBR) har en frekvens afskæring ved 19 kHz.
MP3 V2 har en frekvens afskæring ved 18.5 kHz.
MP3 128kbps (CBR) har en frekvens afskæring ved 16 kHz.
Hvordan er spektraler nyttige når man prøver at finde transcodes? Lad os sige, at du downloader en FLAC fra en blog. Den eneste måde at bekræfte om sangen faktisk er lossless og ikke en transcode er ved at se på spraktralen. (Programmer som AudioIdentifier er ikke pålidelige til at påvise transcodes.)
For skempel er spektralen under en FLAC fil: Filtypenavnet er .flac, den fylder 21,8 MB og det lyder okay.
Men det ligner slet ikke en normal FLAC spektral? Nej! Denne fil var transcoded fra MP3 192kbps (CBR) til FLAC. Det er et lossy til lossless transcode, hvilket er skidt.
Til spektralanalyse anbefaler vi enten; Adobe Audition (Windows eller macOS), Audacity (Windows, macOS, Linux), og SoX (Windows, macOS, Linux — command line). Alle spektralerne i denne guide er set i Adobe Audition CS6.
Selvom du burde bruge spektralanalyse for at bestemme om en fil er et transcode eller ej, så skal du bruge et andet program først til at se hvilken bitrate og encoding preset filen siger den er. Til dette formål anbefaler vi Audio Identifier eller dbPowerAmp til Windows og dnuos eller MediaInfo til macOS.